|
|
Statistická analýza souborů s malým rozsahem
Holčák, Lukáš ; Hübnerová, Zuzana (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na analýzu malých výběru, kde není možné získat větší počet dat. To může být způsobeno zejména z důvodu časového nebo ekonomického. Kde výroba nemá prostředky na uskutečnění většího počtu měření či jim to nedovolí nedostatek finančních prostředků. Samozřejme analýza malých výběrů je značně nejistá, protože závěry jsou vždy zatíženy značnou mírou nejistoty.
|
|
|
Testy nezávislosti ve čtyřpolní kontingenční tabulce
Obukhov, Andrey ; Omelka, Marek (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
Účelem této práce je popsat tři známé statistické testy a testování nezávislosti v dvojrozměných kontingenčních tabulkách. Přesněji se budeme věnovat Pearso- novu χ2 , Fisherovu a Barnardovu testu, zároveň uvedeme příklady. Obecně popí- šeme kategoriální data, binomické a multinomické rozdělení. Na konci provedeme simulace a prakticky ověříme vlastnosti analyzovaných testů. 1
|
|
|
Testy nezávislosti ve čtyřpolní kontingenční tabulce
Obukhov, Andrey ; Omelka, Marek (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
Účelem této práce je popsat tři známé statistické testy a testování nezávislosti v dvojrozměných kontingenčních tabulkách. Přesněji se budeme věnovat Pearso- novu χ2 , Fisherovu a Barnardovu testu, zároveň uvedeme příklady. Obecně popí- šeme kategoriální data, binomické a multinomické rozdělení. Na konci provedeme simulace a prakticky ověříme vlastnosti analyzovaných testů. 1
|
|
|
Statistical tests in stratified fourfold tables
Vook, Peter ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Omelka, Marek (oponent)
Táto práca sa zaoberá štatistickými testami v stratifikovaných štvorpoľných tabuľkách. Je v nej od- vodených viacero testov podmienenej nezávislosti. Opísaný je aj test homogénnej asociácie. Najprv sú zavedené kontingenčné tabuľky ľubovoľných rozmerov a multinomické rozdelenie. Ďalej pokračujeme opi- som štvorpoľných tabuliek a ich binomickou reprezentáciou. V ďalšej časti sa zaoberáme pomerom šancí a jeho asymptotickým rozdelením. Potom nasleduje formálne zavedenie stratifikácie a súvisiacich pojmov. V ďalšej kapitole sa nachádza odvodenie testových štatistík pre testy podmienenej nezávislosti vrátane známeho Cochran-Mantel-Haenszelovho testu založeného na hypergeometrickom rozdelení. Kapitola tiež obsahuje popis Breslowovho-Dayovho testu homogénnej asociácie. Na záver je prevedená numerická si- mulácia vybraných testov. 1
|
|
|
Testy pro párová kategoriální data
Míchal, Petr ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Omelka, Marek (oponent)
Tato práce se zabývá testy pro párová kategoriální data. Testovanými vlast- nostmi jsou shoda marginálních rozdělení a symetrie příslušné tabulky pravděpo- dobností. Nejprve je zavedeno a popsáno multinomické rozdělení a kontingenční tabulky. V další části se zabýváme dichotomickými párovými kategoriálními daty, odvodíme McNemarův test a popíšeme test pro malé rozsahy výběrů. Dále uvá- díme testy pro obecná párová kategoriální data, nejprve Stuartův test, dále Bhap- karův test. Na testování symetrie tabulky pravděpodobností ukážeme test, který odvodil Bowker. Na závěr provedeme simulace McNemarova testu v programu R. 1
|
|
|
Statistická analýza souborů s malým rozsahem
Holčák, Lukáš ; Hübnerová, Zuzana (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na analýzu malých výběru, kde není možné získat větší počet dat. To může být způsobeno zejména z důvodu časového nebo ekonomického. Kde výroba nemá prostředky na uskutečnění většího počtu měření či jim to nedovolí nedostatek finančních prostředků. Samozřejme analýza malých výběrů je značně nejistá, protože závěry jsou vždy zatíženy značnou mírou nejistoty.
|
|
|
Analýza kontingenčních tabulek v dotazníkovém šetření řidičů
Velacková, Barbora ; Šulc, Zdeněk (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
Bakalářská práce se zabývá analýzou dat z dotazníkového šetření řidičů pomocí kontingenčních tabulek. Data byla získána od výzkumné agentury Data Collect s.r.o., která provedla výzkum řidičů v roce 2014. Cílem práce je analyzovat chování řidičů a jejich návyky, které mohou zvyšovat riziko dopravních nehod. Práce je rozdělena do dvou hlavních částí, v první jsou popsány metody analýzy kontingenčních tabulek a ve druhé je samotná analýza dat. Nejprve je zkoumáno chování svobodných a mladých řidičů, v druhé části analýzy je porovnáváno chování mužů a žen za volantem. Výpočty byly provedeny ve statistickém programu SPSS a v tabulkovém procesoru MS Excel, kde byly vytvořeny také grafy a tabulky.
|
|
|
Zkoumání závislosti materiální deprivace domácností ČR na vybraných faktorech
Cafourková, Magdalena ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
Cílem této diplomové práce je analýza materiální deprivace domácností vzhledem k vybraným ukazatelům, kterými jsou náklady na bydlení, kraj, ve které domácnost žije, počet členů a počet nezaopatřených dětí v domácnosti, věk a pohlaví osoby v čele, ekonomická aktivita a vzdělání členů domácnosti. Práce si klade za cíl nejen prokázat závislost mezi zvolenými ukazateli, ale také kvantifikovat tuto závislost pomocí poměru šancí. Závislost byla zkoumána jednak pomocí analýzy v kontingenční tabulce, ale také souhrnně pomocí logistické regrese. Byl prokázán individuální vliv všech proměnných s výjimkou počtu nezaopatřených dětí, žijících v domácnosti. Dále bylo prokázáno, že faktory vedoucí k ohrožení domácnosti mírou materiální deprivace se pro různé věkové skupiny liší. Pro všechny tyto věkové skupiny však platí, že na míru materiální deprivace má vliv pohlaví osoby v čele domácnosti, vzdělání členů domácnosti a náklady, které musí domácnost vynakládat na bydlení.
|
|
|
Nonlinear Trend Modeling in the Analysis of Categorical Data
Kalina, Jan
This paper studies various approaches to testing trend in the context of categorical data. While the linear trend is far more popular in econometric applications, a nonlinear modeling of the trend allows a more subtle information extraction from real data, especially if the linearity of the trend cannot be expected and verified by hypothesis testing. We exploit the exact unconditional approach to propose alternative versions of some trend tests. One of them is the test of relaxed trend (Liu, 1998), who proposed a generalization of the classical Cochran- Armitage test of linear trend. A numerical example on real data reveals the advantages of the test of relaxed trend compared to the classical test of linear trend. Further, we propose an exact unconditional test also for modeling association between an ordinal response and nominal regressor. Further, we propose a robust estimator of parameters in the logistic regression model, which is based on implicit weighting of individual observations. We assess the breakdown point of the newly proposed robust estimator.
|
|
|
Metody analýzy vícerozměrných kontingenčních tabulek
Šulc, Zdeněk ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Coufalová, Petra (oponent)
Tato práce se zabývá vztahem dvou významných metod analýzy vícerozměrných kontingenčních tabulek, a sice korespondenční analýzou a loglineárními modely. Práce je rozdělena na tři celky. První je věnován základním pojmům kategoriální analýzy dat, především kontingenčním tabulkám a jejich rozdělením. Důraz je kladen zejména na jejich vícerozměrnou formu. Druhý celek představuje nástroje a techniky obou metod v rozsahu, jaký je nutný k jejich praktickému použití a interpretaci jejich výsledků. Praktická aplikace obou metod je obsažena v třetím celku, která je prezentována na datech z marketingového průzkumu. Tento celek popisuje nastavení obou analýz ve statistickém softwaru SPSS i následnou interpretaci jejich výstupů. V závěru práce jsou analyzované metody porovnávány z hlediska jejich použití.
|
host ::
RSS.